五月的最后一天，Space X 载人龙飞船的成功发射让全世界人为之狂欢，也让马斯克满面荣光～

而六月的第一天，特斯拉 Model 3 的撞车事故却让全球媒体一片哗然，也让马斯克颜面扫光～

一边给自己长脸一边给自己丢脸，不知道这位钢铁侠如今作何感想。。。

据了解，这次引起热议的特斯拉撞车事故发生在台湾。

之所以能如此出名，是因为这车撞得实在太！低！级！了！！

从现场的监控视频中可以看到——

事故发生前，一辆大卡车侧翻后横在高速公路上，而其他车辆见状也纷纷减速变道。

本来嘛，这只是个小小的事故，等交警派拖车过来把卡车拉走就行了...

可没想到，拖车还没来，一台白色的特斯拉 Model 3 便火速杀到！

它就跟没看到卡车一样，笔直地向前开去，最终一头撞进了卡车货柜里。

瞧这勇往直前还一路火花带闪电的猛劲，不知道的还以为它和卡车司机有仇～

可知道真相后，人们除了责怪车主以外，还把锅扣在了特斯拉身上。

原来，当时这辆 Model 3 是在开启 Autopilot 辅助驾驶系统的情况下行驶的，时速为110km/h。

虽然车主最后把控制权都转交到了自己手上，但还是为时已晚...

你品一品～

这么大一辆卡车横在路前方，车主分心没注意也就算了，特斯拉的自动驾驶系统竟然也完全没有发现！？

难道平时马斯克吹的什么“AI”都是假的么？

截至目前，特斯拉官方还没有对此事故作出回应。

不过根据以往的“经验”，有网友猜测，这可能是AI在识别物体的环节出了问题，它分辨不出前方的物体是一辆大卡车！

一般来讲，如果要使自动驾驶系统中的AI学会分辨一样物体，首先要给它设大量的判断条件去学习。

就以一辆卡车为例，判断条件可能是先看有没有轮子、会不会动，然后再看体型...

而躺在地上的这辆大卡车当时是头朝上、把白色车顶对着 Model 3，既不会动也看不到轮子。

基本的判断条件都没有了，资料库里又搜寻不到其他可能的近似物，那么AI就会处于懵逼的状态，瞬间反应不过来...

再加上，特斯拉为了节省成本并没有在自家电动车上配备激光雷达，只用摄像头和毫米波雷达去获取影像和空间数据，

这样简陋的视觉方案在感知层面上就要弱上不少～

尤其是面对静物时，只要该物体没有在机器学习中学过，系统就无法作出判断。

据了解，类似的事故在以前也有发生过。

2016年5月，佛罗里达州一位名叫 Joshua Brown 的男子开着 Model S 在 Autopilot 状态下撞到了一辆卡车，导致司机当场死亡，这也是特斯拉自动驾驶造成的第一起致死事故。

而当时的事故原因就是系统无法对白色的卡车做出判断...

好在这一次，发生在台湾的事故并没有造成人员伤亡。

但马斯克平日里大力吹捧的自动驾驶，我想以后也没什么人会信了～

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